Sadece teorik bilgiyle yetinmeyin. Gerçek yeni nesil dizileme (NGS) verileriyle çalışarak, ham DNA çıktılarından klinik raporlamaya uzanan tüm analiz süreçlerini uçtan uca yönetmeyi öğrenin.
"Klasik biyoloji eğitimleri pratik veri analitiğinden yoksun kalıyor. Biz, karmaşık ham dizileme verilerini anlamlı klinik içgörülere dönüştürmenizi sağlayacak pratik araçları öğretiyoruz."
— Dr. Arda Yılmaz, Baş Eğitmen & Genetik Araştırmacı
Sıfırdan başlayıp ileri düzey genomik veri analisti seviyesine nasıl ulaşacağınızın 4 aşamalı yol haritası.
Süre: 3 Hafta
Büyük veri setleriyle çalışmanın ilk adımı komut satırına hakim olmaktır. Biyoinformatik boru hatlarında kullanılan temel Linux komutlarını ve Python kütüphanelerini (Pandas, Biopython) sıfırdan öğrenirsiniz.
Süre: 4 Hafta
Dizileme cihazlarından çıkan ham verilerin doğruluğunu test edin. FastQC ve MultiQC araçlarıyla kalite raporları hazırlayıp, referans genoma (hg38) hizalama işlemlerini gerçekleştirin.
Süre: 4 Hafta
Mutasyonları tespit etme ve sınıflandırma aşaması. GATK (Genome Analysis Toolkit) kullanarak varyant tespiti (Variant Calling) yapacak ve klinik öneme sahip mutasyonları izole edeceksiniz.
Süre: 3 Hafta
Elde edilen varyantların hastalıklarla ilişkisini bulun. ClinVar, OMIM, COSMIC gibi uluslararası veritabanlarını entegre ederek nihai klinik raporu oluşturmayı öğrenin.
Modern biyoloji artık sadece ıslak laboratuvarlardan ibaret değil. Milyarlarca satırlık DNA dizilerini analiz edebilecek yetkinliğe ulaşarak araştırmalarınızda fark yaratın. Kursumuz, katılımcılara gerçek dünya senaryolarına dayalı veri setleri sunar.
Eğitim boyunca yüksek kapasiteli analiz sunucularımıza uzaktan erişim imkanı sağlanır.
Eğitim boyunca göreceğiniz tüm konular, kullanılacak araçlar ve kazanımlar haftalık bazda listelenmiştir.
| Modül | Ana Başlıklar | Kullanılan Araçlar | Pratik Proje Hedefi |
|---|---|---|---|
| Modül 01 | Genomik Veri Tipleri ve Kalite Kontrolü | FastQC, MultiQC, Trimmomatic | Ham FASTQ verilerinin analiz edilerek düşük kaliteli okumaların ayıklanması. |
| Modül 02 | Referans Genoma Hizalama (Alignment) | BWA-MEM, Samtools, Picard | Milyonlarca kısa okumanın insan referans genomuna (hg38) doğru şekilde yerleştirilmesi. |
| Modül 03 | Varyant Çağırma ve Filtreleme | GATK HaplotypeCaller, bcftools | Kanser veya nadir hastalıklara yol açabilecek genomik varyantların tespiti. |
| Modül 04 | Fonksiyonel Anotasyon ve Raporlama | Annovar, VEP, IGV | Varyantların klinik veritabanları ile eşleştirilerek hekim raporu formatına getirilmesi. |
Katılımcılarımızın farklı arka planlardan geldiğini biliyoruz. Kurs yapımız, hem biyolojik bilimlerde uzmanlaşmak isteyenlere hem de yazılım dünyasından genomik alanına geçmek isteyenlere hitap edecek şekilde esnektir.
Biyologlar ve Tıp Mezunları: Kendi verilerinizi analiz etmek için dışa bağımlılığı ortadan kaldırın.
Yazılımcılar ve Mühendisler: Sağlık teknolojileri ve biyoinformatik sektöründe aranan bir uzman olun.
Eğitim sonunda başarılı olan öğrencilere küresel geçerliliği bulunan dijital başarı sertifikası verilir.
Ömür boyu erişebileceğiniz kod depoları, referans makaleler ve örnek analiz boru hatları.
"Özellikle klinik veri analizi modülü, şu an hastanemizde kullandığımız genetik tanı süreçleriyle birebir örtüşüyor. Kurs içeriği son derece güncel ve pratik."
Klinik Genetik Uzmanı & Eski Kursiyer
Eğitim kontenjanları, grup indirimleri ve özel ödeme planları hakkında bilgi almak için formu doldurun. Eğitim danışmanlarımız en kısa sürede sizinle iletişime geçecektir.
Temel biyoloji bilgisi yeterlidir; programlama temelleri sıfırdan öğretilir.
Hem canlı oturumlar hem de kaydedilmiş pratik uygulama rehberleri mevcuttur.
genomecourse.sbs adresinde gizliliğinize büyük önem veriyoruz. Eğitim başvurularınız sırasında topladığımız kişisel veriler (ad, soyad, e-posta, telefon) sadece eğitim organizasyonu ve sizinle iletişime geçmek amacıyla kullanılır.
Verileriniz üçüncü şahıslarla asla paylaşılmaz ve KVKK standartlarına uygun olarak korunur.
Bu web sitesinde sunulan eğitim materyalleri, kod blokları ve analiz boru hatları sadece eğitim amaçlıdır. Ticari projelerde doğrudan kullanımı durumunda sorumluluk kullanıcıya aittir.
Eğitime kayıt yaptıran katılımcılar, sunulan dijital kaynakları kopyalamayacaklarını veya dağıtmayacaklarını kabul ederler.
Bu eğitim kapsamında gerçekleştirilen genomik analizler ve klinik raporlama simülasyonları kesinlikle tıbbi teşhis veya tedavi önerisi niteliği taşımamaktadır. Tıbbi kararlar için yetkili hekimlere başvurulmalıdır.